如何全面高效阅读科研文献

  读文献要读人，读典和读新。

 1.读人

      维基百科页面了解学者信息 https://en.wikipedia.org/wiki/David_R._Liu

      1.1系统性搜索文章

          通过 谷歌学术的学者页 去搜索一个人的代表性工作。（谷歌学术搜索David R. Liu，第一个搜索就会推荐这位学者的主页）

          1.1.1对该学者的文献重点关注一下几点

1. 其研究生阶段所做的研究工作
2. 其在独立成为Researcher后的研究方向
3. 其发表的重要文章，如引用率高、发表的杂志IF高（例如CNS级别的文章）
4. 其在不同时间段研究方向的转变
5. 其在重大科学发现前后的工作内容（比如张锋等在2013年前后发表CRISPR-Cas9基因编辑技术前后，David Liu的工作内容）

      1.2文章的阅读与归类-（最费时间）

             先略读，进行归类，然后精读；

             非常建议在这一部分通过思维导图辅助自己对文章进行总结。比如我就以“时间段-研究方向-代表性工作-简短的总结”为基础，把所有的工作一一归类汇总。

      1.3文章的分析和个人思考

             这些思考可能是对于研究内容的评价，也有可能是对于未来研究方向的预测。

             这些也是我们进行读人的意义：理清脉络、看清方向。

  2.读经典（或者优秀的文章）

           2.1. 本领域内大家一直在讨论的、周围的人（导师、同事等等）一直推荐给你的文章；

           2.2. 平时注意关注本领域顶级科学家。在谷歌建立的学者页会有列出所有相关的文章，按照引用率的排序，一般引用率比较高的，可以作为经典来读；

           2.3. 同时无论是谷歌学术搜索都会给出某领域或者某杂志的引用率最高的文章排序，这种以引用率为评价标准的一般问题都不大。比如Cell引用率最高的几篇文章。

   3.读新（关注领域的最新进展）

           3.1利用文献订阅工具获取最新文献

            Google Scholar   ---Google Alerts

           3.2ResearchGate 或者 Bohrium AI论文搜索

           3.3Feedly订阅RSS

总之，始终要思考：（1）这篇文章属于什么领域或方向？（2）解决了什么问题？为什么这个问题这么重要？（3）使用了什么方法和模型？为什么这个方法可以解决这个问题？（4）核心结论是什么？下一步还可以怎么做？

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