我们的生信博客-QFNU

#泛基因组与传统全基因组信息的区别

泛基因组和传统全基因组信息在范围和用途上有显著差异。传统全基因组信息是通过测序、组装和注释得到的，通常基于单一个体或参考株的基因组，包含genome（完整DNA序列）、CDS（编码序列）、protein（蛋白质序列）和GFF3（基因注释文件）等。这些文件描述了该个体的基因组特征，适合研究单一个体的基因功能和结构。

相比之下，泛基因组是物种所有个体的基因或DNA序列的集合，包括核心基因组（所有个体共有的基因，通常负责基本代谢功能）和可变基因组（仅存在于部分个体的基因，可能与性状差异如抗病性相关）。因此，泛基因组更全面地反映了物种内的遗传多样性和变异，适合研究进化、遗传多样性和群体差异。

例如，传统全基因组信息可能遗漏某些个体特有的基因，而泛基因组则试图包含所有这些变异，特别是在细菌如大肠杆菌或植物如水稻的研究中。

#可以下载物种的泛基因组信息

是的，可以下载某些物种的泛基因组信息，特别是在经过广泛基因组研究的物种中。

1.未经验证，据说可以使用国内Visa和MasterCard卡

https://openssora.com/grok3-rate-limits-and-think-deepsearch-limits-times/

2.pdf全文介绍

Grok3的次数限制和Think、DeepSearch的次数限制说明，以及如何提高Grok3次数调用的几种方法

免费用户和付费用户的Grok3的次数限制，Grok上限次数多少说明，以及如何提高Grok3次数调用的几种方法。

在不使用推理Think和DeepSearch的情况下，Grok3 目前每2小时可以免费使用20次数。

img

当前测试到的数据，Grok3的Think推理模式和DeepSearch模式次数上限是每天最多各5次。总共10次调用。

We made a detailed record of each genome article, including the title, publication date, journal, and PMID. For each genome, we manually collected information from the articles, including the genome size, assembly level, and number of predicted genes. To show the landscape of the chromosomes in the genome, MCscan [19] (https://github.com/tanghaibao/jcvi/wiki/MCscan-(Python-version)) was used to display the gene density on each chromosome.

Case study

  读文献要读人，读典和读新。

 1.读人

      维基百科页面了解学者信息 https://en.wikipedia.org/wiki/David_R._Liu

      1.1系统性搜索文章

          通过 谷歌学术的学者页 去搜索一个人的代表性工作。（谷歌学术搜索David R. Liu，第一个搜索就会推荐这位学者的主页）

          1.1.1对该学者的文献重点关注一下几点

1.let i

    在JavaScript的for循环中，let i 的含义如下：

          let - 这是一种变量声明关键字，它创建了一个块级作用域的变量。与旧的 var 不同，let 声明的变量只在包含它的代码块（比如for循环）内有效。

###1.权限问题
# 或者方法2：更安全的方式（推荐） # 将www-data替换为您实际的Web服务器用户名（可能是apache、nginx等）

chown www-data:www-data /opt/download/MISA

chown www-data:www-data /opt/download/MISA/SSR

# 如果这个目录存在的话

chmod 755 /opt/download/MISA chmod 755 /opt/download/MISA/SSR

###2.命令路径问题

#cgi代码中执行程序写绝对路径

my $cmd = "cd /opt/download/MISA && /opt/biosoft/Misa_Primer3/misa.pl $filename.out";
system($cmd);

#!/usr/bin/perl
use strict;
use warnings;
use CGI;

# 创建新的CGI对象
my $cgi = new CGI;

# 获取hidden字段的值
my $project_id = $cgi->param('projectid');
my $rna_type = $cgi->param('RNAtype');
my $description = $cgi->param('description');
my $experiment = $cgi->param('Experiment');

Breadfruit                    (Artocarpus altilis (Parkinson) Fosberg, Moraceae)    

GhostKOALA是KEGG开发的专门用于大规模序列注释的工具，能够一次性处理多达10万条序列，完全可以满足你5万条蛋白序列的注释需求。

一、基本信息

• 最大容量：一次可处理100,000条序列（远超KAAS的10,000-20,000条限制）
• 算法：使用GHOSTX算法，比KAAS使用的BLAST更快
• 预计时间：5万条序列大约需要8-24小时（取决于服务器负载）
• 官方网址：https://www.kegg.jp/ghostkoala/

二、详细使用步骤

1. 准备序列文件

>protein1 MVKDQRRRSMVVLKLLVTVVTCMMASRNTVLML... >protein2 MKKAILSVLSIALSFVSFANAHSDSSSSDAP...

确保：